GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于神经网络的人工智能模型，用于自然语言处理任务。它是由OpenAI开发的，在训练过程中使用大量的文本数据，使其具备了理解和生成文本的能力。 GPT模型采用了Transformer架构，该架构利用自注意力机制来处理输入序列中不同位置之间的依赖关系，并且可以并行计算，提高了效率，在预训练阶段，GPT通过对大规模文本数据进行无监督学习来获得语言知识，并将其编码为一个通用、泛化性强的模型，在实际应用时，可以根据特定任务进行微调或者迁移...
