GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于深度学习的人工智能模型，采用了Transformer架构。它通过预训练方式学习语言模型，并具备生成文本、回答问题等自然语言处理任务的能力。 GPT的核心思想是使用大规模无标签文本数据进行预训练，通过建立词汇表和构建句子片段来推断隐藏在输入和输出之间的潜在结构，在后续微调阶段中，可以使用有监督任务提供额外标注信息来使模型适应特定任务。预训练过程中，GPT模型会尝试根据前文上下文或者给出部分文本内容来完善当前位置缺失的单词，从而理...
