ChatGPT是使用了一种称为Transformer的神经网络架构来实现的。Transformer模型由Google在2017年提出，用于自然语言处理任务。 ChatGPT首先通过对大量人类对话数据进行预训练来学习语言知识，这个预训练过程被称为无监督学习，因为模型只根据输入和输出文本之间的关系进行训练，而不需要标记好的数据集。在预训练中，ChatGPT使用了一个双向Transformer编码器来理解输入文本，并使用一个解码器生成回复，它会尝试预...
