ChatGPT使用了一个基于深度学习的技术架构。它采用了Transformer模型，这是一种在自然语言处理领域非常流行和有效的模型架构。Transformer模型通过多层编码器和解码器组成，可以实现输入序列到输出序列的转换。 在ChatGPT中使用了一个经过预训练的机器学习模型，该模型已经接受大量数据集（例如互联网上的文本）进行训练，并且被赋予智能生成回答的能力，用户提供给ChatGPT的文本将传递给这个预训练模型作为输入，然后根据输入生成响应。整个系统还包括额外功能，如对话历史跟踪、解析问题、表达式检测等等以...
