GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型是一种使用大规模语料训练的自然语言处理模型,被广泛应用于机器翻译、文本摘要和对话生成等任务。尽管GPT模型在产生自然流畅的文本方面表现出色,但它也存在一些弊端和问题。 1. 难以准确理解上下文:虽然GPT能够根据前面的文本生成连贯的回答或内容,但它无法真正理解整个上下文,这导致当输入与之前看到的类似但有微小差异时,GPT可能会给出不准确或错误的回答。2. 缺乏常识知识:由于训练数据主要来自互联网,在信息量较多而准确性难以保证的情况下,GPT很容易受到错误...