以上利弊并非完全适用于所有情况

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构训练的生成式预训练模型，其利弊如下：

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构训练的生成式预训练模型，其利弊如下：

利：1. 语言表达能力强：GPT模型训练时使用大量的文本数据，可以生成具有上下文连贯性和语法正确性的自然语言文本。2. 多样性输出：通过调整采样温度或使用顶K或顶P抽样等技术，可以控制GPT模型生成结果的多样性，满足不同应用场景需求。3. 集成先进技术：GPT模型引入了Transforme...