ChatGPT 使用了一个称为 GPT (Generative Pre-trained Transformer)的模型,这个模型是通过训练大量的文本数据获得的。具体来说,OpenAI 使用了一个叫做 Transformers 的架构,并使用自监督学习方法对其进行了预训练。在这个模型中,输入序列经过多层自注意力机制与前馈神经网络处理,然后生成相应的输出序列。 预训练阶段是关键步骤:ChatGPT 首先被用于生成随机文本段落(例如从互联网收集的文章),并根据生成结果尝试“猜测”原始文档中每个词的下一个词,重复这一过程可以产生更准确的“猜测”,通过反复迭代此过程,并结合大规模数据集和强大计算资源,在预定目标上使 ChatGPT 达到高效、表达力强且...