开发一个人工智能聊天模型GPT的价格因多个因素而异。这些因素包括但不限于以下几点：

1. 数据收集和准备：构建一个有效的聊天模型需要大量的数据，这可能涉及到数据采集、清洗和标注等任务。

2. 计算资源费用：训练一个复杂的人工智能模型需要大量计算资源，如云服务或者服务器租赁等，这会导致一定的费用产生。

3. 算法改进与调优：为了提高聊天模型的质量和性能，可能需要进行算法改进与调优，这可能需要专业团队来完成。

4. 维护与技术支持成本：部署好一个聊天模型并不是结束，还需要进行维护、更新以及提供后期技术支持等服务。