使用ChatGPT等自然语言处理模型辅助写论文，从学术道德的角度来看，可能存在一些问题和潜在风险。下面是几个需要考虑的因素：

1. 抄袭：如果直接将ChatGPT生成的内容作为自己的原创作品提交，这就涉及到抄袭和剽窃他人成果的问题，即便是通过修改、删除或重新组织生成结果来消除原始信息的痕迹，仍然无法否认其基本上是由机器生成而不是作者本人产生。

2. 学术诚信：学术界强调对知识产权尊重和责任感，要求以正当手段获得并正确引用资料来源，过度依赖ChatGPT等工具可能导致忽视这些重要原则，并使论文缺乏必要参考文献。

3. 不确定性与可靠性：聊天型模型如ChatGPT只是根据海量数据进行训练，并不能保证所提供答案或建议始终准确、可靠、完整且符合学科专业标准，特别在复杂领域中，在没有经过专业验证之前完全相信其输出可能会带来误导性结论。

4. 缺乏创新与思考: 借助ChatGPT等模型可能缺乏对问题的深思熟虑和创新性解决方案的能力，论文撰写不仅是表达观点，还包括推动学术进展、提供新见解等工作，如果过度依赖自然语言处理模型，可能会削弱作者个人的学术成长和贡献。

基于以上考虑，在编写论文时使用ChatGPT等自然语言处理模型可以作为参考和辅助工具，但必须确保引用来源、明确生成内容与实际贡献之间的区别，并在结果上进行严格验证和批判性评估，在正确使用这些工具的前提下，注重自身思考与分析才能克服潜在的学术不端问题。