要将ChatGPT部署到计算机集群中，可以使用以下步骤：

1. 确保你有一个包含足够计算资源的集群，这可能是一组具有高性能GPU的机器或者云平台提供的实例（如AWS EC2、Google Cloud Engine等）。

2. 安装必要的软件环境，ChatGPT需要Python和PyTorch来运行，确保在每个机器上都安装了它们，并且版本匹配。

3. 下载预训练模型和词汇表，OpenAI已经发布了预训练模型和相应的词汇表文件，你可以从他们的网站上下载并存储到适当位置。

4. 实现分布式策略，你需要决定如何将任务划分给不同的机器，并协调它们之间共享数据和模型参数，这可能涉及使用消息传递接口（MPI）、分布式数据库或其他通信手段。

5. 修改代码以适应多机部署，根据具体情况，在代码中进行修改以处理与集群相关的设置，例如指定正确路径、地址或端口号等信息。

6. 运行部署脚本或命令，根据你选择的工具和框架，编写一个启动脚本或执行相应命令来启动分布式系统并开始进行ChatGPT任务。