要应用ChatGPT，可以按照以下步骤进行操作：

1. 数据收集和准备：首先需要为ChatGPT提供训练数据，这些数据可以是聊天记录、对话数据或者问题-回答配对数据，确保你的数据集足够多样化，并且包含各种不同类型的问题和回答。

2. 模型选择和训练：根据你的需求选择适合的模型架构，例如使用OpenAI GPT、BERT等自然语言处理模型，接下来，将准备好的训练数据输入到所选模型中进行训练，要注意调整超参数以及限制模型输出长度等。

3. 建立API服务：将经过训练得到的ChatGPT部署为一个API服务，这样其他系统就能够通过网络请求与它进行交互，有很多框架和工具可用于实现这一步骤，例如Flask、Django等。

4. 用户界面设计：在用户界面上呈现ChatGPT以便用户与其交互，可以使用网页应用程序、移动应用程序或者聊天机器人等方式。

5. 输入处理：当用户发送一个问题或文本时，将其传递给前端应用程序并准备转发到后台服务器上运行的ChatGPT API服务。

6. 输出处理：获取从后台返回的响应，并根据需要对其进行后处理，可以根据实际情况，将回答显示给用户或者采取其他处理方式。

7. 不断改进：监控ChatGPT的性能和用户反馈，并不断改进模型来提高交互质量和准确性，这可能涉及到收集更多数据、微调模型参数以及解决常见错误等。