ChatGPT的算法经历了多次进化，主要包括以下几个方面的改进：

1. 预训练策略：初始版本的ChatGPT使用了无监督的预训练方式，通过对大规模互联网文本进行语言建模来学习通用语言表示，然而这种方式会导致生成结果时存在一定程度上的不准确和不合理性，为解决这个问题，后续版本引入了基于强化学习方法的有约束生成策略。

2. 数据过滤和安全机制：初始版本中存在一些审查内容，并且用户可能能够诱使模型生成令人反感、不当或非法内容，为降低此类风险，OpenAI采取了更严格的数据过滤措施，并以“审核者”角色指导系统进行教育。

3. 可调节性：新版ChatGPT增加了方便用户控制回复样式和行为特征的设置选项（在好奇心回应、恶作剧水平等方面），并提供一个“温度”参数来调整输出随机性与保守性之间权衡。

4. 用户界面优化：除官网外还开设API接口及推出自己聊天App——OpenAI Chat，在启动页面添加 “打字音效”，可以实时展示AI处理时间。

ChatGPT的算法进化可能还会涵盖更多方面，如更加有效地理解上下文、减少生成无意义回复等，以提升聊天交互的自然性和质量，在保护用户隐私和安全的前提下，进一步扩大应用范围，让ChatGPT在各个领域发挥更大作用。