虽然GPT模型在教育领域有一些潜在的应用，但也存在一些风险和挑战。下面是几个可能的风险：

1. 信息不准确：GPT模型生成的文本通常是基于大量的训练数据，并且没有事实核查过程，在教育设置中使用时，可能会出现错误或不准确的信息传达给学生。

2. 学习盗版内容：如果学生使用GPT模型来完成作业或参加考试，则存在泄露答案、抄袭其他人作品的风险，这会破坏学术诚信和学习质量。

3. 依赖问题解决能力：过度依赖GPT模型可能导致学生失去解决问题和思考批判性地分析复杂主题所需的能力，他们可能只关注机器生成回答而忽略了理解概念和知识背后逻辑推理等方面。

4. 种族、性别和文化偏见：由于训练数据集中包含隐含偏见，GPT模型也有可能产生相同偏见并向学生传递它们，这可能影响到对包括历史事件、社会问题以及种族、性别等议题的正确理解。

5. 缺乏人类互动：GPT模型虽然可以提供答案和解释，但缺乏与学生的真实互动，人类教师具有丰富的经验和情感智能，他们能够根据学生需要提供支持、激发思考，并给予个性化的反馈。