原标题： GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种预训练的模型，可用于文本生成、对话系统等任务。它通过大规模语料库进行自我监督学习，从而获得了丰富的语言知识。
导读：
在应用中，可以使用GPT来检测文章之间的相似性和重复内容，要查重两篇文章，可以将两篇文章输入到GPT模型中，并观察生成结果的相似度。具体步骤如下：1. 准备两篇待比较的文章A和...
在应用中，可以使用GPT来检测文章之间的相似性和重复内容，要查重两篇文章，可以将两篇文章输入到GPT模型中，并观察生成结果的相似度。
具体步骤如下：
1. 准备两篇待比较的文章A和B。
2. 将A作为输入传递给GPT模型，并记录生成结果。
3. 将B作为输入传递给GPT模型，并记录生成结果。
4. 比较A与B这两个结果之间的相似性或重复程度。
需要注意以下几点：
- GPT是一个基于概率分布的生成模型，因此每次运行都可能会产生不同但相关的输出。
- 由于GPT采用了自底向上地训练方式，在短文本上通常表现良好，当遇到长文本时，特别是存在大量变化和变化时（例如语法结构转换），其效果可能会受到限制。
