要与Chat GPT聊天，需要使用OpenAI API中的模型。以下是一个基本示例，展示了如何与Chat GPT进行对话。

```python

import openai

# 设置OpenAI API访问密钥

openai.api_key = 'your-api-key'

# 定义和GPT进行对话的函数

def chat_with_gpt(prompt):

# 发送请求给Chat模型并接收响应

response = openai.Completion.create(

engine="davinci-codex", # 指定模型引擎（此处使用davinci-codex）

prompt=prompt, # 提供对话的起始句子或问题

max_tokens=150, # 指定生成回答的长度（可以根据需求调整）

temperature=0.7, # 控制生成文本多样性，值越大则生成结果越随机（可以根据需求调整）

n=1, # 指定返回候选回答的数量，默认为1

stop=None # 设置停止序列以终止回答（可选参数）

)

return response.choices[0].text.strip()

# 在这里开始对话循环，直到输入“bye”结束。

while True:

user_input = input("用户：")

if user_input.lower() == "bye":

print("Chat GPT: 再见！")

break

# 调用chat_with_gpt函数来获取GPT的回复，并打印出来。

gpt_response = chat_with_gpt(user_input)

print("Chat GPT:", gpt_response)

```

在这个示例中，我们使用了OpenAI的davinci-codex模型作为Chat GPT，你需要将`your-api-key`替换为你自己的OpenAI API密钥。

通过调用`chat_with_gpt()`函数来与GPT进行对话，用户输入的问题或句子会作为prompt传递给聊天模型，并返回由GPT生成的响应。