聊天GPT模型的发展趋势主要包括以下几个方面：

1. 模型规模的增长：随着技术和计算能力的不断提高，聊天GPT模型的规模将不断扩大，目前最大规模的GPT-3模型已经具有1750亿个参数，未来可能会进一步扩充到千亿级别。

2. 多领域应用：当前聊天GPT主要在通用领域进行对话交互，但未来将逐渐推广到更多特定领域中，在医疗、法律、金融等专业领域中应用，并针对相关行业需求进行优化。

3. 知识获取与迁移学习：为了提供更丰富和准确的回答，聊天GPT需要从更宽泛的知识库中获取信息，并实现跨任务、跨语言等迁移学习能力，这些新技术可以使得 GPT 更加灵活地处理各种问题和语境。

4. 风险管理与误导检测：尽管聊天GPT有很强智能表现力，但也存在潜在风险，比如生成虚假信息以及对敏感或冲突性话题缺乏正确判断等问题，未来的发展将更加注重如何有效管理这种风险，并开发相应技术和策略进行误导检测。

5. 用户界面与体验：聊天GPT目前主要通过文本输入输出进行对话，但随着技术进步，越来越多的视觉、语音等交互方式将被支持，同时还可以进一步优化用户界面和交互设计，提升人机对话体验。