chatGPT是一种基于深度学习的对话生成模型，由OpenAI开发。它通过大规模的预训练和微调两个步骤来进行训练。

在预训练阶段，使用超过四百亿个英文网页网站上爬取的文本数据集，这些数据包含了从新闻文章到电子书、论坛帖子等各种类型的文本信息，在这一阶段，chatGPT会自动搜索并捕捉到语法、常识以及常见表达方式等知识。

接下来，在微调阶段，OpenAI提供了特定领域或特定任务的数据集进行精细调整，在聊天机器人领域中，可以使用对话记录作为微调数据集，这样做有助于使chatGPT更好地适应实际对话场景，并提供与该领域相关的准确回答。

在训练之后，用户可以与chatGPT进行交互式对话。 chatGPT能够根据输入内容生成连贯、有条理且符合语境的回复。 OpenAI还针对系统输出引入了可控性工具（如设置参数temperature）以便用户根据需要控制输出内容风格（保守或激进）。

总结起来，ChatGPT是通过用大规模语料库对模型进行预训练，然后通过微调领域特定数据集来精细调整的，通过这种方法，ChatGPT能够生成符合语法和常识的自然语言回复。

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