ChatGPT和GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）是同一系列模型的两种不同版本。

1. 模型规模：GPT-3是目前最大的预训练语言生成模型之一，具有1750亿个参数，而ChatGPT则较小，仅有11亿个参数。

2. 数据集：GPT-3在一个包含多达45TB文本数据的庞大数据集上进行了训练，并从互联网上获取了广泛的内容，相比之下，ChatGPT使用了更少量的通用文本数据。

3. 应用场景：由于其巨大规模和强大能力，GPT-3可以应用于各种复杂任务，如代码自动完成、文章写作等，而ChatGPT主要专注于对话式应答系统，在与用户进行对话交互时表现出色。

4. 对抗性示例：虽然都会存在对抗性示例问题（即输入特定类型迷惑机器学习模型以产生意外输出），但由于规模及多样性方面的差异，尤其是更小规模且限制数据源的ChatGPT可能更容易受到此类攻击。

尽管两者共享相似架构和基础技术，并都属于OpenAI GPT系列产品中不同版本中最先进、功能强大的成员之一，但GPT-3在规模、性能和应用领域方面更进一步，ChatGPT则是一个设计用于与用户进行对话的更紧凑版本。