ChatGPT生成的论文重复率会根据输入的问题、对话历史和模型训练数据的多样性而有所不同。确定论文重复率主要取决于两个方面：

1. 输入问题和上下文：如果提供给ChatGPT的问题或者对话历史中包含了与之前生成过的内容相似或接近的信息，那么生成结果可能会出现较高重复率。

2. 模型训练数据：chatGPT模型是通过对大量人类对话进行预训练得到，并且这些数据并没有公开发布，在一定程度上，模型在处理具有类似语义结构和用法方式时可能存在一些固定模式。

为了减少论文重复率，可以尝试以下方法：

- 提供更详细和特定化的问题：确保输入问题充分清楚地描述您想要解决或询问什么。

- 添加更多背景信息：在提问之前先提供相关背景资料，以便ChatGPT理解上下文。

- 采用控制生成策略技术：使用指导式提示来引导模型输出，例如给出期望答案类型、限制输出长度等。

- 对比不同版本结果：如果多次运行相同问题获取不同答案，则可以选择其中一个作为最佳答案。