ChatGPT是一个预训练的语言模型，它被设计成能够生成具有连贯性和逻辑性的文本。然而，在长时间使用或特定场景下，ChatGPT可能会出现重复文字或观点的情况。

这主要是因为ChatGPT通过学习大量文本数据来生成回答，而在这些数据中往往存在重复内容，ChatGPT也没有自己的记忆机制，所以当输入问题发生变化时，如果之前已经生成过相关回答，则有可能再次选择相同或类似的表达方式。

避免重复可以采取以下几个方法：

1. 多样化问题：尽量提问不同角度、层次和形式的问题，并避免直接抄录相同或类似内容。

2. 检查输出：从生成结果中识别潜在的重复段落，并修改重新组织其中一部分来增加多样性。

3. 限制最大回答长度：设置模型输出最大长度限制可以迫使其更加简洁地表达思想，并降低实际产生重复文字的机会。

4. 合理调参：调整模型参数如"temperature"（温度）和"top_k"/"top_p"（Nucleus Sampling）等超参数以平衡创造力与多样性。

虽然上述方法有助于减少重复现象，但完全消除这种问题是很困难的，在使用ChatGPT生成论文内容时，仍然需要对输出结果进行仔细审查和编辑，以确保高质量、非重复的写作。