1. 导入OpenAI的GPT模型和tokenizer。

```python

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

model_name = 'gpt2'

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)

```

2. 定义helper函数来生成回答。

def generate_response(input_text, max_length=50):

# 编码输入文本

input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

# 生成回答

output = model.generate(input_ids, max_length=max_length,

num_return_sequences=1,

no_repeat_ngram_size=3,

early_stopping=True)

# 解码并返回回答文本

response_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

return response_text

3. 提供用户交互界面，让用户输入问题并获取模型的回答。

print("ChatGPT体验程序")

while True:

user_input = input("你: ")

if user_input.lower() in ['exit', 'quit']:

print("ChatGPT程序结束。")

break

response = generate_response(user_input)

print("ChatGPT: " + response)

使用上述代码，在终端运行Python脚本，即可开始与ChatGPT进行对话，通过键盘输入问题后，ChatGPT会生成一个合适长度的回答，并显示在屏幕上，当想要退出对话时，可以输入"exit"或者"quit"命令。