为ChatGPT投喂文献，你可以按照以下步骤进行：

1. 收集相关的文献：搜索与ChatGPT涉及领域、任务或主题相关的学术论文、书籍等，确保这些文献提供了ChatGPT需要的信息和背景知识。

2. 整理和摘要：阅读并整理你收集到的文献，以便提取出关键信息和重要观点，通过摘要来凝练每篇文章的核心内容。

3. 准备数据集：将整理后的文献转化为适用于ChatGPT模型训练的格式，例如对话式形式（类似聊天记录），同时标注好问题和回答之间的关系。

4. 扩充语料库：将准备好的数据集添加到现有语料库中（如果已经存在），加入新的数据可以帮助模型更全面地了解特定领域，并在问答任务上表现更好。

5. 进行微调训练：使用包含新加入文献数据集（或扩展过后）生成预训练模型，并根据自己需求调整超参数，在此基础上进行微调训练，确保按正常流程执行实验检查结果是否满意。

请注意：

- 确保合法获取、使用并遵守相关文献的版权规定。