ChatGPT的负面影响包括但不限于以下几点：

1. 误导信息：ChatGPT是通过训练数据来生成回答，如果训练数据中存在错误、偏见或虚假信息，ChatGPT也可能会生成类似的内容，这可能会引发误解、混淆和传播虚假信息。

2. 放大现有偏见：如果ChatGPT在被训练时使用了具有系统性偏见或歧视的数据集，则它可能会放大这些现有偏见，并在其回答中体现出来，在设计和培训过程中需要特别关注消除或纠正任何潜在的歧视问题。

3. 缺乏责任感与道德选择：作为一个AI模型，ChatGPT没有主观意识、价值观和道德判断能力，它只是根据统计规则进行语言生成，当涉及到一些道德和伦理问题时，如暴力、仇恨言论等，用户和开发者需要意识到AI模型本身无法自行确定正确与否。

鉴于以上负面影响, 我们应该：

1. 加强监管与审核: 开发者需要实施有效而严格的内容审核机制来确保 ChatGPT 不能散布误导性、危险性甚至造成伤害的信息。

2. 提供权威来源: 在使用 ChatGPT 时，我们应该鼓励用户查证和参考来自可靠、权威的信息源，并理解 ChatGPT 的回答只是其基于训练数据生成的一个可能性。

3. 指定AI边界与限制: 在使用ChatGPT时也需要注意设置合适的约束，明确了模型不具备主观意识与道德判断能力后, 用户可以对聊天内容进行监控并设定过滤规则以防止问题或误导信息在交流中出现。

4. 多样化培训数据集: 开发者应该更加注重构建多样化、公正且无偏见的培训数据集，并采用包容性原则设计模型，从而减少对特定群体及相关话题思考方式上潜在影响。