ChatGPT和传统AI之间存在几个重要的区别：

1. GPT模型：ChatGPT是基于自然语言处理（NLP）技术的生成对话模型，它使用了深度神经网络模型进行训练，传统AI通常是基于规则或者预定义的逻辑流程编写代码，并不涉及到大规模数据集和机器学习算法。

2. 学习能力：ChatGPT具有强大的学习能力，可以通过对大量示例文本进行训练来提高其表现，相比之下，传统AI需要手动编码所有可能的规则和逻辑。

3. 上下文理解：由于采用了循环神经网络（RNN）架构，ChatGPT可以更好地理解上下文信息并生成连贯、有意义的回答，而传统AI往往只能根据预先确定的信息来作出决策。

4. 创造性与灵活性：由于使用了基于数据驱动的方法，ChatGPT在创造性和灵活性方面相比传统AI更胜一筹，它可以生成新颖且符合语法规则的句子，甚至能够以多种风格进行对话。

5. 缺陷：尽管 ChatGPT 在自然语言处理任务中取得了显著进展，但它仍然存在一些缺陷，模型可能会生成不准确或错误的回答，并且对于某些敏感主题或问题，可能会出现偏见和不合适的回复。

总体而言，ChatGPT相比传统AI具有更高的自动化程度、更广泛的应用场景、更好的上下文理解能力和创造性，在某些情况下传统AI仍然是一个更简单、可控制和可预测的选择。