ChatGPT 是一种基于语言模型的对话系统，其技术逻辑和模型过程有以下区别：

1. 技术逻辑：技术逻辑是指 ChatGPT 实现对话的方法和策略，它可以包括输入处理、输出生成、上下文理解、回复选择等方面的规则或算法，在接收用户输入后，ChatGPT 可能会提取关键信息并转化为合适格式进行处理；在生成回复时，它可能会考虑上下文历史并采用某种策略来选择最佳回应。

2. 模型过程：模型过程是指训练 ChatGPT 的具体步骤和流程，这通常涉及数据预处理、网络结构设计、训练数据集准备以及优化算法等方面，在聊天任务中使用机器学习方法（如强化学习）作为训练框架，并通过大量对话样本来不断迭代调整参数以提高性能。