原标题： GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练模型，可以生成大量自然语言文本。以下是GPT发展历程的主要里程碑：
导读：
1. 2018年6月：OpenAI发布了第一个GPT模型，即GPT-1，该模型使用了12层Transformer编码器，并通过对互联网上大量文本进行无监督学习来进行预训练。2....
1. 2018年6月：OpenAI发布了第一个GPT模型，即GPT-1，该模型使用了12层Transformer编码器，并通过对互联网上大量文本进行无监督学习来进行预训练。
2. 2019年11月：OpenAI推出了改进版本的GPT-2，相比于之前的版本，GPT-2具有更多参数和更高的模型规模，包括48个Transformer编码器层和1.5亿个参数，这使得它能够生成更长、更连贯且更具逼真度的文本。
3. 2020年9月：以应对COVID-19病毒流行为背景，OpenAI发布了一个较小规模但仍强大智能的变体—— GPT-3，它拥有1750亿个参数，并在广泛任务上表现出色，如语言翻译、问题回答等，由于其庞大而复杂的规模，GPT-3需要强大并行计算资源才能运行。
与此同时，在以上主要里程碑之间还有其他各种改进和优化被提出和实施, 这些改进涉及到不同的训练策略、调整模型架构或引入额外任务等。
虽然GPT模型具有巨大的潜力，并在很多自然语言处理任务中取得了显著成果，但它仍然存在一些局限性，其中包括生成内容可能缺乏准确性、容易受到输入中的偏见和错误信息的影响，以及对人类指示敏感等问题，在发展GPT技术时需要谨慎并考虑相关伦理和风险管理问题。
