ChatGPT应用了很多自然语言处理和机器学习技术。以下是一些关键的技术：

1. 生成式预训练模型：ChatGPT使用了大规模的无监督数据集进行预训练，通过语言建模任务来学习语法、句法和常识等知识。

2. 注意力机制：在对话生成中，注意力机制允许模型专注于输入序列中相关的部分，并据此生成有连贯性的回答。

3. 微调：ChatGPT通过将其预训练过程与特定任务相结合，如GAN reinforcement learning from human feedback（RLH）和样本迷惑度（sample perplexity），使其适应特定对话任务。

4. 数据过滤和敏感性控制：为了确保输出内容符合社区准则并避免不当或冒犯性内容，在微调阶段引入了人工审核流程，并采取條件编码以限制模型产生一些类型的不良行为。