原标题： ChatGPT是一个基于Transformer模型的对话生成系统。它使用了OpenAI公司发布的大规模自监督预训练方法，通过大量的无标签对话数据进行预训练，再通过有监督微调来提高其表现。
导读：
ChatGPT由Encoder和Decoder两部分组成，Encoder负责将输入文本转换为一系列向量表示，而Decoder则根据这些向量表示生成输出响应。在预训练阶段，Cha...
ChatGPT由Encoder和Decoder两部分组成，Encoder负责将输入文本转换为一系列向量表示，而Decoder则根据这些向量表示生成输出响应。
在预训练阶段，ChatGPT使用了一种称为掩码语言建模（Masked Language Modeling）的任务来学习上下文理解和生成能力，该任务中，在输入句子中随机掩盖一些单词，并要求模型根据上下文信息猜测被掩盖的单词，这使得ChatGPT可以学会从前面的上下文中获得相关信息，并且具备填补缺失内容之类推断性任务所需的能力。
在微调阶段，ChatGPT使用人工收集和整理好的对话数据进行有监督学习，该数据集包含了与人对话时聚焦、回应提示等元信息标注以及更精确地指导模型行为所需的额外指令。
尽管经过改进和优化后新版ChatGPT已经表现出强大、有用且富有创造性，在处理开放域对话时仍然存在一些挑战，它可能会生成不准确的回答、缺乏可靠性地给出引用、遗忘先前提到的信息等问题。
为了应对这些问题，OpenAI在ChatGPT中加入了安全措施，以最大程度地减少模型产生有害或误导性内容的风险，用户可以向系统报告有关性格化输出和错误行为，并通过构建更好的反馈循环来改进系统。
