虽然ChatGPT在自然语言处理和生成文本方面取得了巨大的进步，并且具备许多优点，但它也存在一些弊端问题：

1. 缺乏常识和推理能力：由于模型是通过预训练数据学习而来的，它没有真正理解背后的概念，在某些情况下，ChatGPT可能会给出不准确或荒谬的回答。

2. 偏见问题：如果预训练数据包含偏见或歧视性内容，那么ChatGPT很容易受到这种影响，并在其生成的文本中反映出来，这可能导致输出结果带有性别、种族、社会阶层等各种偏见。

3. 输出缺乏可控性：用户无法完全控制ChatGPT输出的内容，尤其当询问敏感信息或要求违反伦理规范的指令时，这可能导致产生不恰当甚至危险的回答。

4. 对技术限制边界依赖过高：在某些领域和复杂任务上，如医疗建议、法律咨询等专业领域，ChatGPT并不能提供足够准确或可靠的信息，在涉及重大责任或专业知识的情况下，人类专家的参与仍然是必要的。

5. 模型过度自信：ChatGPT倾向于回答用户提出的问题，即使它并不确定也会给出一个似乎正确的回答，这可能导致误导和错误信息传播。