原标题： ChatGPT是OpenAI开发的一种基于大规模预训练的语言生成模型，它由许多深度神经网络层组成。训练ChatGPT使用了一种称为Transformer的架构，在该架构中，自注意力机制被用来允许网络在输入序列中的不同位置之间建立相互依赖关系。
导读：
作为一个强大的对话系统，ChatGPT可以从用户提供给它的文本信息中进行学习，并产生合理且连贯的回复，这个过程主要通过两个阶段实现：预训练和微调。在预训练阶段，ChatGPT通...
作为一个强大的对话系统，ChatGPT可以从用户提供给它的文本信息中进行学习，并产生合理且连贯的回复，这个过程主要通过两个阶段实现：预训练和微调。
在预训练阶段，ChatGPT通过暴露给它海量、杂乱无章但却高质量网页文本数据集进行自监督学习，这使得模型能够捕捉到丰富而广泛领域知识，并具备推理和表达能力。
微调阶段则旨在将模型定制为特定任务或应用程序（例如聊天），通过将人类专家创建并修改后的对话数据传递给模型，我们可以教会它如何更好地执行特定任务并遵循一组指导原则（例如不展示有问题内容、尽可能保持友善等）。
然而需要注意的是，由于其采用了像样式转移和简单性指导等启发式方法，ChatGPT可能会出现一些问题，在回复时重复使用某个词语、过于依赖示例文本中的某些特定信息，或者在处理敏感话题时缺乏确切的谨慎。
为了解决这些问题并改进模型表现，OpenAI通过与用户合作进行研究来不断收集反馈，他们还提供了对话系统中的安全性管控机制，并鼓励用户及时向其报告具有挑衅性、非法、淫秽或其他令人不快的内容。
