原标题： ChatGPT是一种文本生成模型，它通过处理文本输入并生成回复来与用户进行对话。由于它主要用于处理文本数据，因此没有具体的图形输出。然而，我们可以将ChatGPT的结构表示为一个神经网络架构图。
导读：
下面是一个简化的ChatGPT神经网络架构示意图：```+----------------+| Embeddings ||v+--------------+| Transfor...
下面是一个简化的ChatGPT神经网络架构示意图：
```
+----------------+
| Embeddings |
|
v
+--------------+
| Transformer 1|
+------------+ +-----------------+ +-------------+
Input ----> | Tokenizer |--->| Self-Attention 1 |---> | Feedforward |
^
|
...............
. .
. (Repeat) .
..............
||
Output
上述可视化展示了ChatGPT模型(包含多个Transformer层)中一些重要组件的概念，在这里，输入文本首先经过Tokenizer将其转换为对应的token（如单词或字符），然后进入嵌入层（Embeddings）进行向量表示。
该向量会依次通过多个Transformer块，每个Transformer块通常由自注意力机制(Self-Attention Mechanism)和前馈神经网络(Feedforward Neural Network)组成。
在多个Transformer块之后得到输出，并且根据任务的不同可能会有进一步的后续处理。
