ChatGPT有以下几个缺点，可以使用以下方式进行解决：

1.生成无意义或错误的回答：ChatGPT可能会生成一些不准确或模棱两可的回答，解决这个问题的一个方法是引入更多样本和人工验证来改进训练数据，还可以将ChatGPT与其他模型结合起来，例如利用检索式系统提供基于事实的回答，并在必要时混合两种类型的回答。

2.缺乏主动性：ChatGPT通常只是对输入做出反应，而不能自己提出问题或更积极地与用户互动，为了提高主动性，可以通过示例教导模型如何向用户询问澄清问题、请求补充信息等。

3.容易被滥用：由于无监督预训练技术的特点，聊天模型很容易受到滥用并产生恶意内容，为了防止这种情况发生，在部署聊天机器人之前需要进行级联过滤和人工审查来确保输出内容符合社区标准。

4.缺少上下文记忆：当前版本的ChatGPT没有长期记忆能力，难以跟踪会话历史记录中较早发生的事件，尽管该问题仍然具有挑战性，但可以通过引入外部记忆存储并将其集成到模型中，或使用更先进的序列到序列模型来改善会话上下文的处理。

5.过度自信：ChatGPT可能经常给出高置信度、但错误的回答，为了解决这个问题，可以修改对抗性训练方法，例如与一个评估模块结合使用来判断生成哪些回答是正确且有意义的，并根据反馈调整聊天机器人进行更可靠的输出。