要让ChatGPT降重，可以通过以下几种方法：

1. 数据清洗：对训练数据进行筛选和过滤，去除掉一些无用或冗余的信息，这样可以帮助模型更专注于有价值的内容。

2. 数据采样：如果觉得训练数据量太大而导致模型生成结果过度复杂或冗长，可以尝试使用更小规模的数据集进行训练。

3. 模型参数调整：调整模型超参数以达到所需效果，在生成文本时设置较低的温度值（temperature）可使结果更加保守和简单化。

4. 文本长度限制：限制生成文本的最大长度，防止出现极端长篇回复，这有助于确保产生相对简短且易懂的回答。

5. 多次采样平均：通过多次运行并取平均来减少随机性带来的影响，通常情况下，每个输入会产生多个输出候选项，并从中选择一个最佳答案。

6. 人工干预与编辑：在适当情况下，人为地修改或指导ChatGPT生成结果，这将确保输出符合目标和语境要求，并避免可能出现误导、危险等问题。