要将ChatGPT设置为中文，需要对模型进行重新训练，并使用大量的中文数据。以下是一些步骤可以帮助您设置中文版的ChatGPT：

1. 收集和准备数据：收集足够数量的中文对话数据，包括问题与回答、对话记录等，也可以在各种来源如互联网、论坛或社交媒体上爬取。

2. 预处理数据：清洗和格式化收集到的中文对话数据，确保其符合模型输入规范，可以移除无用字符、标点符号和HTML标签，并进行分词等预处理工作。

3. 训练语言模型：使用预处理后的中文对话数据来训练一个基于Transformer架构的语言生成模型（如GPT），该模型能够理解并生成自然语言，您可以选择从头开始训练新模型，或者使用已有开源项目（如Hugging Face提供的transformers库）来微调现有英文版GPT。

4. 调整超参数：根据实际情况优化训练过程中使用的超参数，比如学习率、批大小以及训练轮数等，这样做可能需要多次尝试和实验来获得最佳效果。

5. 评估和调试：在每个训练周期结束后，使用一些中文对话数据来评估和测试模型的性能，根据反馈进行调整并解决可能的问题。

6. 部署和使用：训练完成后，将模型部署到一个可用的环境（如服务器或云服务）上，并为用户提供与ChatGPT交互的界面，这样用户就可以通过输入中文问题来获取相应的回答了。

需要注意的是，上述步骤只是一个大致流程，并不包含具体实现方案和详细代码，要在ChatGPT中成功设置中文支持，请确保您对自然语言处理、深度学习以及相关Python库（如PyTorch）有一定理解，并参考相关教程、博客文章或开源项目以获得更多指导信息。