要将ChatGPT改为支持中文，需要进行以下步骤：

1. 数据集：收集大量的中文对话数据作为训练数据，可以使用开源的中文对话数据集，或者从互联网上抓取和清理非结构化的聊天记录。

2. 数据预处理：对收集到的中文数据进行清洗和预处理，这包括去除噪音、标记句子边界、分词以及其他语言特定的处理流程。

3. 模型调整：由于英语和中文在语法结构和单词顺序上存在差异，因此可能需要微调原始ChatGPT模型来更好地适应中文输入，调整过程通常涉及更改网络架构并将其与新的训练数据一起训练。

4. 训练过程：使用经过预处理和调整后的数据，训练修改后的模型，根据可用计算资源决定是否采用分布式训练等策略。

5. 评估与优化：针对性能指标（例如生成准确度、连贯性等）评估所得模型，并根据结果进行迭代优化，直到达到满意水平。