要将ChatGPT转换为中文，首先需要训练一个适用于中文的语言模型。这可以通过输入大量的中文数据来完成。下面是一个基本的步骤：

1. 收集大量的中文对话数据：收集在各种情境下发生的中文对话，包括社交媒体、论坛、聊天记录等。

2. 数据预处理：清洗和准备你收集到的数据，删除无关信息、转换缩写词等。

3. 训练模型：使用现有机器学习框架（如OpenAI GPT）或云平台上提供的自然语言处理工具，将预处理后的数据输入模型进行训练。

4. 调整超参数（可选）：根据实际需求调整训练过程中使用到的超参数，增加迭代次数以提高精度。

5. 验证和测试模型：使用一组验证数据评估你所训练出来的模型性能，并进行必要地微调优化。

6. 预测与生成：运行已经训练好了并且满意结果输出质量稳定之后，在给定用户输入时生成相应回复。

请注意，以上仅是一个概述，并且整个过程可能会因不同框架和工具而有所变化，在构建自己的ChatGPT模型之前，你也可以尝试使用一些现有的中文聊天机器人API或平台，比如腾讯智能对话API、阿里云小蜜等。