要使用ChatGPT进行中文聊天，可以按照以下步骤调整：

1. 数据准备：收集一些中文对话数据，最好是以问题和回答的形式，可以从互联网上找到开源的对话数据集，或者创建自己的数据集。

2. 预处理数据：将收集到的对话数据转换为适合ChatGPT模型训练的格式，通常情况下，每个样本应该包含一个问题和相应的回答，并用特殊标记区分。

3. 模型训练：使用Hugging Face等工具库加载预先训练好的语言模型（如gpt-2）并在准备好的中文对话数据上进行微调，设置合适的超参数、迭代次数和批量大小来优化模型效果。

4. 评估和调整：通过采样方式测试模型生成针对输入问题的回答，并根据实际需求不断改进和微调模型性能。