要使用ChatGPT来编写方案，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备数据：

- 收集与您的方案相关的详细信息和背景知识。

- 根据聊天机器人模型的需求，在开发环境中准备一个数据集，该数据集应包含一系列问题和对应的答案。

2. 构建模型：

- 使用OpenAI提供的ChatGPT API或在本地训练一个ChatGPT模型。

- 如果选择API，通过强化学习方法（如生成式对抗网络）来微调预先训练好的语言模型，并将其适应于您特定任务和领域。

3. 定义输入格式：

- 确定用户与聊天机器人之间交互时消息格式，例如：用户问题、上下文历史等。

4. 编写代码：

- 使用Python或其他支持RESTful API请求发送及接收响应所需编程语言编写代码。

- 创建命令行界面或基于web页面进行演示。

5. 发送请求并处理回复:

a) 将用户输入转换为正确格式，并向ChatGPT发送POST请求以获取回答。

b) 解析返回结果并呈现给用户。

6. 调试优化:

a) 评估你获得结果质量是否理想

b) 根据需要进一步改进模型和调整参数。