虽然聊天模型如ChatGPT在教育中有一些潜在的好处，但也存在一些负面影响。以下是其中几个例子：

1. 信息不准确或误导：聊天模型可能会提供错误或有偏见的信息，因为模型主要通过统计学习来生成回答，它并不能理解上下文和真实世界的细微差别，这意味着即使它可以给出一个表面上合理的答案，其背后可能没有可靠的依据或深入考虑。

2. 缺乏批判性思维与独立思考能力：过度依赖聊天模型作为唯一知识来源可能会降低学生们自己独立思考和批判性思维发展的机会，如果他们只是简单地接受了该模型提供的答案而未经进一步验证或探索其他资料，将无法培养自主学习和分析问题的技能。

3. 不利于个性化教育：聊天模型很难根据每位学生具体需求进行个性化教育，它只提供通用、泛化且广义化的回答，并不能针对每位学生确定最适合他们需求和水平的内容，这可能导致学生们无法得到他们所需的个性化指导和支持。

4. 拓展知识范围有限：聊天模型虽然可以提供大量信息，但其来源通常是从互联网上抓取的已有数据，它不能提供实时、最新、原创或领先的研究成果等高质量资源，使用该模型作为唯一参考资料将会限制学生们获取更广泛、深入和权威的知识。

5. 忽略非认知技能培养：现代教育不仅仅注重传授知识，也强调培养学生们的非认知技能，如解决问题、合作与沟通等，由于聊天模型缺乏真正理解人类情感和社交因素方面的能力，并且主要关注于回答问题而不是表达思想、建立关系或倾听他人观点，在这些方面它并无助益。

在教育中过度依赖聊天模型像ChatGPT可能会剥夺学生们很多发展所需的机会，并引入错误或局限性信息，在利用这种技术工具时应保持谨慎，并采取适当措施确保学生们完整、全面地发展。