ChatGPT是一种基于大规模预训练的语言模型，具有以下优势和限制。

优势：

1. 多功能性：ChatGPT可以用于多种任务，如问答、对话生成、文本纠错等，它能够根据输入提供相关的响应并生成连贯的语句。

2. 上下文感知：该模型可理解上下文，并在回答问题或参与对话时考虑到这些上下文信息，这样可以提供更加准确和连贯的回复。

3. 大规模数据训练：ChatGPT使用了大量开放互联网数据进行训练，相较于传统基于规则或标注数据构建的系统更具扩展性和灵活性。

4. 连续学习能力：ChatGPT支持在线学习，在不断接收用户反馈后可以逐步改进其表现。

限制：

1. 知识局限性：因为ChatGPT是通过无监督学习获得知识的，所以它可能遗漏一些特定领域或专项知识，在处理非常特定问题或需要领域专业知识时效果可能不佳。

2. 对偏见容忍度较高：由于聊天记录中存在各种偏见或错误信息，如果未经充分修正，则聊天系统可能反复强调这些偏见或错误，ChatGPT在对待敏感话题时需要谨慎使用。

3. 缺乏判别能力：ChatGPT缺乏评估和辨别不良内容的能力，因此存在无法准确判断、回避或防范潜在风险的问题。