1. 训练模型：

`gpt-3.5-turbo.train(file="file.txt")`

此指令用于使用文本文件中的对话数据来训练ChatGPT模型。

2. 客户端请求与响应：

`gpt-3.5-turbo.createSession()`

此指令创建一个新的会话，返回一个会话ID，可以在多个交互中使用该ID。

`gpt-3.5-turbo.deleteSession(sessionId)`

此指令删除给定会话ID的会话。

3. 生成回复：

`gpt-3.5-turbo.sendMessage(messages, sessionId)`

此指令使用给定的消息和会话ID来生成机器人的回复，消息是一个列表，每个元素有两个属性：`role`（"system", "user"或"assistant"）和`content`（包含实际消息内容）。

4. 辅助功能设置：

在发出请求时，您可以通过将typing为true来向系统发送打字通知以改善用户体验：

```

gpt-3.5-turbo.sendMessage([

{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

{"role": "user", "content": "[User's message]"},

{"role": "assistant", "content": null}

], sessionId)

```