以下是一个简单的chatGPT开发者代码示例：

```python

import openai

# 设置OpenAI API密钥

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def chatGPT(prompt):

# 发起chat GPT调用

response = openai.Completion.create(

engine="text-davinci-003",

prompt=prompt,

temperature=0.7,

max_tokens=100,

top_p=1.0,

frequency_penalty=0.0,

presence_penalty=0.6

)

if 'choices' in response:

choices = response['choices']

if len(choices) > 0:

return choices[0]['text'].strip()

return ""

while True:

user_input = input("You: ")

if user_input.lower() == "bye":

print("ChatGPT: Goodbye!")

break

prompt = f"You: {user_input}\nChatGPT:"

# 调用chat GPT模型进行对话生成

response_text = chatGPT(prompt)

if response_text != "":

print(response_text)

```

在上面的代码中，你需要将`YOUR_API_KEY`替换为自己的OpenAI API密钥，使用 `input()` 函数获取用户输入，并将其传递给 chat GPT 模型作为提示，通过调用`chatGPT()`函数，向 OpenAI API 发送请求并解析响应以获得 chat GTP 的预测输出，根据响应打印 chat GTP 的回复文本。

请注意，在这个示例中我们使用了开放域模型（text-davinci-003），并进行了一些参数设置，如温度（temperature）、最大tokens数量（max_tokens）等，这些参数可以根据你的需求进行调整。

在运行代码之前，请确保已经安装了openai库：

pip install openai