要让ChatGPT写完整的代码，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定代码的目标和功能：明确您想让ChatGPT生成什么样的代码以及需要实现哪些功能，这有助于限定聊天对话的范围和准备相关数据。

2. 准备数据集：从可用源中收集关于编程语言、库或框架的示例代码，并建立一个数据集，确保包含不同领域或主题的多样性示例，以提高ChatGPT在不同问题上的表现。

3. 训练模型：使用Hugging Face等平台提供的模型训练工具，将准备好的数据集输入到预训练语言模型中进行微调，微调可根据特定任务提供更优质、专业化和合乎情理的输出结果。

4. 构建对话系统：编写一个简单而有效果且易于交互处理输入/输出流程（如读取用户输入并将其传递给模型，并将生成结果返回给用户），还可以添加一些规则来解决常见错误或改进回答质量。

5. 进行测试和反馈循环：运行对话系统并与它进行互动测试，记录其中出现任何低质量回答、歧义性问题或未能正常工作之处，并尝试修复它们，通过持续的迭代和反馈循环来改进模型性能。