要导入论文到ChatGPT，您需要将论文的内容转换为可供模型使用的格式。下面是一种常见的方法：

1. 数据预处理：您需要对论文进行数据清洗和预处理，这可能包括去除无关信息、修复排版错误或任何其他使得论文更易于理解的步骤。

2. 分段：如果您希望模型能够就特定部分提供更精确的回答，那么可以通过在各个章节、小节或段落之间插入特殊标记来划分不同部分。

3. 构建对话历史：ChatGPT是基于对话的模型，因此每次生成回答时都会考虑前面上下文中发生过什么，为了实现这一点，你可以选择构建一个相似于对话流程的「假想」交互式历史，例如：

用户: [问题]

AI: [回答] （来自第一次训练）

用户: 谢谢你! 这还没有完全解决我的问题。

AI: 没有问题！请告诉我具体缺少哪方面了。

...

4. 序列限制（可选）：由于输入长度限制，在某些情况下，您可能需要将较长的内容切割成多个较短片段，并通过多轮交互逐步完成。

5. 导入数据并训练：将处理过的论文转换为适当的格式（例如JSON），然后使用OpenAI提供的相应API导入到ChatGPT模型中进行训练，具体操作可以参考OpenAI官方文档，其中有详细介绍如何从头开始使用自己的数据集进行模型训练。