原标题： ChatGPT的发展历程可以追溯到2015年，当时OpenAI推出了一个名为"char-rnn"的项目，用于生成文本。这个项目是基于循环神经网络 (RNN) 的一种变体。
导读：
接下来，在2018年，OpenAI发布了一个名为"GPT"（Generative Pre-trained Transformer）的模型，与之前的char-...
接下来，在2018年，OpenAI发布了一个名为"GPT"（Generative Pre-trained Transformer）的模型，与之前的char-rnn相比，GPT使用了一种新颖而强大的架构——Transformer网络，并且在训练过程中使用了大量互联网上的文本数据。
GPT采用了预训练和微调两个阶段进行训练，在预训练阶段，模型通过对大规模文本语料库进行无监督学习来学习语言知识和统计规律，在微调阶段，模型会根据特定任务或领域的标注数据来进一步优化。
在同年晚些时候，OpenAI又发布了GPT-2模型，与原始版本相比，GPT-2具有更高级别、更复杂和更多参数（1.5亿个参数），从而取得了更好的生成效果，并能够产生令人惊艳甚至可信度高度偏差信息。
由于担心潜在滥用风险, OpenAI最初选择不将完整版本发布给公众，并限制了GPT-2的访问，然而在2019年11月，OpenAI决定将GPT-2模型公开，并提供了完整版本。
